利用DWT的图像数字水印的嵌入与提取

资 源 简 介

利用DWT的图像数字水印的嵌入与提取

详 情 说 明

DWT（离散小波变换）是一种常用于数字图像处理的数学工具，在图像数字水印领域具有重要应用。基于DWT的图像数字水印技术通过将水印信息嵌入到载体图像的小波系数中，既保证了水印的隐蔽性，又提高了抗攻击能力。

在Matlab实现中，典型的DWT水印嵌入流程包含以下关键步骤：选择合适的小波基函数（如haar、db4等）对载体图像进行多级分解，通常在水印嵌入时优先选择中高频子带（如LH、HL）以平衡不可见性和鲁棒性。水印图像需要经过二值化或灰度化预处理，然后通过量化调制或加法规则嵌入到选定子带的小波系数中。最后通过逆DWT重构含水印图像。

水印提取则是嵌入的逆过程。对含水印图像进行相同的小波分解后，根据预先设计的提取算法从对应子带中恢复水印信息。值得注意的是，为了抵抗常见图像处理攻击（如压缩、滤波），实际工程中常结合人类视觉系统（HVS）特性调整嵌入强度，或采用冗余嵌入策略。

该技术的优势在于DWT的多分辨率特性使水印能自适应不同图像区域，且通过选择不同分解层数可以灵活控制水印容量与鲁棒性的平衡。在版权保护、内容认证等场景具有实用价值。