医学图像重建程序

资 源 简 介

医学图像重建程序

详 情 说 明

医学图像重建是医学影像领域的关键技术，其中滤波反投影算法被广泛应用于CT扫描等场景。该算法主要通过三个核心步骤实现图像重建。

首先对原始投影数据进行预处理，消除噪声并增强有效信号。接着在频域中对投影数据应用特定的滤波器函数，如Ram-Lak或Shepp-Logan滤波器，这一步能有效抑制星状伪影。最后通过反投影运算将滤波后的数据重建为二维图像。

滤波反投影算法相比直接反投影的优势在于：通过频域滤波补偿了投影过程中丢失的高频信息，显著提高了重建图像的分辨率。该算法计算效率高，适合临床应用，但需要注意选择合适的滤波器参数以获得最佳重建效果。现代医学影像设备往往在此基础算法上进行优化，结合迭代重建等新技术进一步提升图像质量。