改进的分水岭算法

资 源 简 介

改进的分水岭算法

详 情 说 明

分水岭算法是一种经典的图像分割方法，其原理是将图像视为地形图，通过模拟水从高到低流动的过程来划分不同区域。然而传统分水岭算法存在明显的过分割问题，即会将单个目标错误地分割为多个小区域。

针对这一问题，改进的分水岭算法引入了基于重建的开闭运算技术。开运算能有效平滑图像轮廓并消除细小噪声，而闭运算可以填补目标内部的空洞。通过这两种形态学操作的组合重建，算法能够更准确地识别目标的真实边界，显著减少过分割现象。

这一改进在医疗图像处理领域表现出特殊价值。以血细胞分割为例，细胞间常存在粘连或重叠情况，且原始图像可能包含噪声干扰。传统方法往往无法准确分离单个细胞，而改进后的算法通过形态学重建预处理，使后续分水岭变换能正确识别细胞边界，最终实现高精度的细胞计数与形态分析。