图像JPEG压缩算法

资 源 简 介

图像JPEG压缩算法

详 情 说 明

JPEG压缩是一种广泛应用于图像处理的算法，通过多个步骤实现对图像数据的高效压缩。该算法主要包含几个关键环节，每个环节都在不同维度上减少了图像数据的冗余信息。

首先是将图像分成若干个8x8像素的小块，这种分块处理方式可以更好地适应图像的局部特征。接着对每个块执行离散余弦变换（DCT），这是一种将空间域信息转换到频域的技术，能够将图像的大部分能量集中在少数低频系数上。

量化阶段会使用预定义的量化表对DCT系数进行处理，这个步骤是JPEG压缩中损失信息的主要原因，但也是压缩效率最高的环节。量化表的设计会直接影响最终的压缩质量和文件大小，通常高频分量会被更大幅度地量化。

最后通过Huffman编码对量化后的数据进行压缩，这是一种无损压缩技术，通过为出现频率高的数据分配短码字来提高压缩效率。整个过程在保持可接受图像质量的同时，显著减小了文件体积。