视频序列的运动检测

资 源 简 介

视频序列的运动检测

详 情 说 明

视频序列的运动检测是计算机视觉领域的基础任务之一，常用于安防监控、自动驾驶等场景。帧差法作为最直观的运动检测方法，通过比较连续视频帧之间的像素差异来识别运动物体。

该方法的核心思路是对相邻两帧图像进行像素级的差分运算。当场景中出现运动物体时，物体所在区域的像素值会发生明显变化。通过设定合理的阈值，可以将这些变化区域二值化为前景（运动物体）和背景。在实际应用中，通常采用三帧差分法来提高检测精度，即同时比较当前帧与前后两帧的差异。

帧差法的优势在于实现简单、计算效率高，且对光照变化有一定鲁棒性。但需要注意该方法对运动速度敏感，过快或过慢的运动都可能导致检测失效。此外，当背景中存在动态元素（如摇曳的树叶）时会产生干扰。针对这些局限性，后续可以结合背景建模等进阶方法进行优化。