实现图像基本的缩放、旋转、平移、投影、仿射、相似变换等功能

资 源 简 介

实现图像基本的缩放、旋转、平移、投影、仿射、相似变换等功能

详 情 说 明

图像变换是计算机视觉和图像处理中的基础操作，主要通过数学矩阵运算改变像素的空间位置关系。常见的几何变换可分为线性变换和非线性变换两大类。

线性变换包括： 缩放变换：通过调整x/y轴的比例系数改变图像尺寸，放大时采用插值算法保持平滑 旋转变换：围绕指定中心点按角度θ进行旋转，需要处理超出原图边界的像素 平移变换：最简单的变换，通过偏移量(dx,dy)移动所有像素位置 仿射变换：保持平行性的线性变换，包含旋转/平移/缩放/错切的组合 相似变换：特殊的仿射变换，保持角度和长度比例关系

非线性变换主要指投影变换（单应性变换），能够实现透视效果调整。这种变换可以模拟三维视角变化，常用于图像校正和虚拟视角生成场景。与仿射变换不同，投影变换会改变平行关系，产生近大远小的透视效果。

实际应用中通常使用变换矩阵表示这些操作。例如二维仿射变换使用3x3矩阵的前两行，而投影变换需要完整的3x3矩阵。执行变换时需要注意处理反向映射、边界条件和插值方法，以避免产生空洞或锯齿现象。