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本文提出了一种基于非采样contourlet变换的红外与可见光图像融合方法。该方法旨在提高图像融合的质量和效率。具体来说,我们提出了以下改进措施:
- 高频系数结合活性度量和多分辨率系数间相关性来实现加权融合。这种加权方法可以更好地保留原始图像的细节信息,同时减少噪声和伪影。
- 低频系数通过局部梯度进行活性度量。这种方法可以更好地保留低频信息,同时减少伪影和失真。
- 我们采用加权与选择相结合的规则来进一步优化融合结果。这种规则可以根据图像的特性和需求进行调整,从而得到更好的融合效果。
通过这些改进,我们的方法在实验中取得了很好的效果,证明了其在红外与可见光图像融合方面的潜力和应用前景。