傅立叶变换的图像同态滤波

资 源 简 介

傅立叶变换的图像同态滤波

详 情 说 明

图像处理中，光照不均是常见问题。同态滤波结合傅立叶变换能有效解决这类问题。该方法基于图像的照射-反射模型，将图像分解为低频照射分量和高频反射分量。

处理流程首先将图像转换到对数域，分离照射和反射分量。接着进行傅立叶变换，将图像转换到频域。在频域中设计特定滤波器，通常是高斯型滤波器，抑制低频光照分量同时增强高频细节。滤波后通过逆傅立叶变换返回空域，最后进行指数运算还原图像。

这种方法特别适用于光照条件差的医学图像、遥感图像等场景。相比直接的空域处理方法，频域处理能更精准地区分和调整不同频率成分。实际应用中需要注意滤波器参数的选择，过强的滤波会导致不自然的视觉效果。