MRI Brain Tumour Classification

资 源 简 介

MRI Brain Tumour Classification

详 情 说 明

SOM（自组织映射）是一种无监督的神经网络模型，特别适合处理像MRI医学图像这样的高维数据。在脑瘤分类任务中，SOM能通过竞争学习自动发现图像特征的内在模式。

该方法的优势在于无需预先标记的训练数据即可对脑瘤类型进行聚类。SOM网络会将相似的MRI图像特征映射到相近的神经元节点上，形成特征拓扑图。通过这种方式，不同类型的脑瘤会在输出层形成明显的聚类区域。

实际应用中，SOM可以识别常见的脑瘤类别如胶质瘤、脑膜瘤等。与传统方法相比，它更擅长捕捉肿瘤纹理和形态的细微差异。但需要注意预处理MRI数据以消除噪声干扰，同时合理设计网络结构确保足够的分类分辨率。