全局直方图均衡和局部直方图均衡

资 源 简 介

全局直方图均衡和局部直方图均衡

详 情 说 明

直方图均衡是一种常用的图像增强技术，用于提高图像的对比度。根据处理范围的不同，可以分为全局直方图均衡和局部直方图均衡两种方法。

全局直方图均衡对整个图像进行统一的直方图调整。这种方法通过重新分配像素值，使得整个图像的直方图尽可能均匀分布。处理简单快速，适用于整体对比度较低的图像。然而，它可能会过度增强某些区域，特别是在图像包含大面积明亮或黑暗区域时。

局部直方图均衡则针对图像的局部区域进行处理。它先将图像分成若干小块，然后对每个小块分别进行直方图均衡。这种方法能更好地保留图像细节，特别适用于同时包含明亮和黑暗区域的复杂图像。不过计算量较大，且需要对块大小和重叠区域等参数进行合理设置。

实际应用中，选择哪种方法取决于具体需求。若追求处理速度且图像内容相对均匀，全局方法是更好的选择；若图像包含丰富细节且对比度差异较大，则局部方法能提供更优的增强效果。