双峰法是一种简单的阈值分割方法

资 源 简 介

双峰法是一种简单的阈值分割方法

详 情 说 明

双峰法是图像处理中一种经典的阈值分割方法，特别适用于背景和前景对比明显的场景。其核心原理基于图像的灰度直方图分布特征——当直方图呈现两个明显的波峰（分别对应前景和背景的像素集中区域）时，两个波峰之间的谷底灰度值即可作为最佳分割阈值。

这种方法直观且计算高效，但局限性在于依赖直方图的理想双峰分布。若图像存在噪声干扰、光照不均或前景/背景灰度重叠，直方图可能无法形成清晰双峰，此时需结合滤波或改进算法（如Otsu法）优化分割效果。实际应用中，双峰法常用于文档扫描、简单目标检测等场景。