对测试图像分块、DCT和量化

资 源 简 介

对测试图像分块、DCT和量化

详 情 说 明

在图像处理任务中，对测试图像进行分块、DCT变换和量化是常见的前处理步骤。整个过程首先将图像划分为若干个小块，通常是8×8像素的方块。这种分块处理能降低计算复杂度，并便于后续的频域分析。

每个分块会经过离散余弦变换（DCT），将像素数据从空间域转换到频域，使得图像的能量集中在少数低频系数上。DCT变换后的系数矩阵左上角代表低频分量，右下角代表高频分量，而人眼对高频信息敏感度较低，这为后续量化提供了优化空间。

量化阶段通过量化表对DCT系数进行有损压缩，舍去高频部分的细小变化，从而减少数据量。最终，量化后的系数可以整理成矩阵形式，便于存储或进一步编码（如熵编码）。这一流程在JPEG等图像压缩标准中广泛应用，平衡了图像质量和存储效率。