采用颜色与纹理相结合的特征空间

资 源 简 介

采用颜色与纹理相结合的特征空间

详 情 说 明

在目标跟踪领域，Mean-shift算法因其高效性被广泛应用，但传统方法往往仅依赖单一特征（如颜色直方图），在复杂场景下容易失效。采用颜色与纹理相结合的特征空间能显著提升跟踪鲁棒性——颜色特征通过HSV空间量化目标色彩分布，对形变不敏感；而纹理特征（如LBP或HOG）则通过局部像素模式刻画表面结构，有效应对光照变化。两者通过加权融合构建复合特征直方图，使Mean-shift迭代过程能同时响应色彩突变与纹理细节变化。这种混合策略尤其适用于目标与背景颜色相近但纹理差异明显的场景，比如追踪穿着迷彩服的移动物体。