matlab代码实现图像小波去噪

资 源 简 介

matlab代码实现图像小波去噪

详 情 说 明

图像小波去噪是数字图像处理中常用的降噪技术，通过小波变换将图像分解为不同频率的子带，进而分离噪声与有效信号。Matlab凭借丰富的信号处理工具箱，可高效实现这一过程。

核心步骤通常分为三步：首先对图像进行多层小波分解，常用haar或db小波族；其次对高频系数进行阈值处理（软/硬阈值），抑制噪声对应的分量；最后重构图像。阈值选择是关键，通用策略包括基于噪声方差估计的VisuShrink或数据自适应的SureShrink。

实际应用中可结合图像特性优化：对于医学图像等低信噪比场景，可调整分解层数；自然图像则需注意保留边缘信息。Matlab的`wdenoise2`函数封装了完整流程，也支持自定义小波基和阈值策略。该技术能有效提升信噪比，同时避免传统滤波导致的边缘模糊问题。