SART algorithm for image reconstruction

资 源 简 介

SART algorithm for image reconstruction

详 情 说 明

同步代数重建技术(SART)是一种广泛应用于计算机断层扫描(CT)等医学成像领域的迭代重建算法。它通过逐步修正投影数据与当前重建图像之间的差异来提高图像质量。

SART算法的工作流程主要包含以下关键步骤： 首先获取物体在不同角度下的投影数据作为输入，然后初始化一个空白或简单估计的图像矩阵。算法核心在于迭代更新过程，每次迭代都处理所有投影角度，但采用更高效的更新策略。它会计算当前重建图像的正向投影，与实测投影数据进行比较得到差异，然后将这些差异反向投影到图像空间进行修正。

相比于传统的ART算法，SART的主要改进在于： 将所有投影角度分组处理，减少计算量 采用更平滑的更新方式，提高收敛速度 加入松弛因子控制更新幅度，避免振荡

这种算法特别适合处理不完全投影数据或噪声较大的情况，在低剂量CT等应用中表现出色。它能够有效抑制噪声和伪影，提供更清晰的解剖结构图像。

SART算法的主要优势在于其灵活性和鲁棒性，可以通过调整参数适应不同的成像条件和重建需求。然而，它也存在计算复杂度较高、收敛速度慢于某些现代算法等局限性。