断层扫描
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SART algorithm for image reconstruction
SART algorithm for image reconstruction -
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基于ART算法的MATLAB断层扫描图像重建系统
本项目实现基于代数重建技术(ART)的CT图像重建MATLAB系统。通过迭代修正算法处理多角度投影数据，支持不完整数据重建，能有效提升断层图像质量。适用于医学影像和工业检测等领域。 -
基于简单反投影算法的图像重建系统
该项目旨在实现并演示计算机断层扫描（CT）中最基础的重建技术——简单反投影（Simple Back Projection, SBP）。 项目核心功能包括利用拉东变换（Radon Transform）对输入的二维图像进行多角度投影采样，生成反映物体内部密度分布的正弦图（Sinogram）。 在重建阶段，系统执行反投影操作，将每一个角度下的一维投影数据沿其原始投影路径重新扩展并叠加到二维图像平面上。 通过累加所有角度的投影贡献，系统能够逐步恢复出原始物体的几何轮廓。 该功能详细展示了投影角度数量对重建质量的影 -
基于FBP滤波反投影算法的图像重建仿真系统
该项目实现了一套完善的标准二维图像重建仿真系统，核心基于医学成像领域中最经典的滤波反投影（FBP）理论。 系统通过模拟CT扫描过程，首先利用氡变换（Radon Transform）获取原始二维图像在不同角度下的平行束投影数据，并生成对应的正弦图（Sinogram）。 为了解决传统反投影算法导致的图像边缘模糊和星形伪影问题，本项目在反投影前引入了频域滤波器处理。 系统集成了多种经典的滤波函数，包括Ram-Lak（Ramp）滤波器、Shepp-Logan滤波器以及Cosine滤波器，用户可根据重建图像的信噪比
