两次利用大津法对图像进行分割

资 源 简 介

两次利用大津法对图像进行分割

详 情 说 明

大津法（Otsu's Method）是一种基于灰度直方图的自动图像阈值分割算法，它能通过最大化类间方差来寻找最优分割阈值。在实际应用中，有时单次大津法无法有效分割复杂图像，这时可以采用两次大津法进行分层分割。

对于需要区分前景、背景及白色区域的情况，两次大津法的处理流程如下：

第一次应用大津法 将原始灰度图像作为输入，通过大津法计算第一个全局阈值T1，将图像初步分为较暗的背景区域和较亮的前景区域（包含白色区域）。此时得到的是一幅初步的二值图像。

二次阈值分割 在前景区域（第一次分割得到的亮区）上再次应用大津法，计算第二个阈值T2。这次分割可以将前景进一步细分为普通前景和特别亮的白色区域。

最终二值化处理 根据两个阈值将图像像素分为三类：低于T1的为背景，介于T1和T2之间的为前景，高于T2的为白色区域。根据需求可以将这三类映射为不同的灰度值，实现最终的二值化输出。

这种方法特别适用于存在高光区域或特殊亮区的图像，如文档扫描件中的文字（前景）和纸张高光区域（白色区）的分割。通过两次阈值计算，能更精确地区分不同亮度层次的区域。