matlab代码实现一维条形码识别

资 源 简 介

matlab代码实现一维条形码识别

详 情 说 明

基于MATLAB的EAN-13条码识别程序主要分为以下几个步骤：

首先进行图像预处理。原始图像需要转换为灰度图，然后通过直方图均衡化增强对比度。为了消除噪声干扰，可以采用中值滤波或高斯滤波处理图像。最后通过阈值分割将图像二值化，为后续处理做好准备。

接下来是条码定位阶段。使用边缘检测算法（如Sobel算子）找到图像中的边缘信息。通过分析边缘特征和连通区域特性，结合条码的长宽比例特点，可以准确定位条码区域的位置。

然后是条码解码过程。EAN-13条码由左侧空白区、起始符、左侧数据符、中间分隔符、右侧数据符、校验符和右侧空白区组成。通过计算黑白条的宽度比例，可以识别出各个条码模块。将模块组合转换为对应的数字，并验证校验位的正确性。

最后是结果输出。将识别出的数字按照EAN-13格式组合成完整的条码编号，并显示识别结果。整个过程实现了从图像采集到条码识别的完整自动化流程。