matlab代码实现指纹识别的源码

资 源 简 介

matlab代码实现指纹识别的源码

详 情 说 明

指纹识别是生物特征识别技术中的重要分支，在MATLAB中实现主要包含三个核心环节：

首先是图像预处理阶段。原始指纹图像通常存在噪声或模糊区域，需要通过灰度调整、方向场估计和频率增强等操作提升质量。采用Gabor滤波器组进行方向性增强能有效突出脊线结构，后续通过二值化和细化处理得到单像素宽度的骨架图像。

特征提取环节主要针对细化后的指纹脊线图。通过检测脊线端点和分叉点来获取关键特征点（minutiae），记录每个特征点的坐标、类型及方向角。MATLAB中可利用形态学运算结合区域扫描算法实现高精度定位，同时滤除伪特征点。

最后的比对阶段采用特征点集匹配算法。通过计算两枚指纹的特征点分布相似度来判定是否属于同一指纹，常用基于极坐标变换的匹配策略，配合旋转平移参数优化提高容错能力。整个过程涉及图像处理工具箱和矩阵运算的灵活应用，核心在于保持算法鲁棒性的同时控制计算复杂度。