车牌区域定位，车牌字符识别程序

资 源 简 介

车牌区域定位，车牌字符识别程序

详 情 说 明

车牌识别作为智能交通系统的核心技术之一，主要包含车牌区域定位和字符识别两大核心模块。

在车牌区域定位阶段，系统首先会对输入的车辆图像进行预处理，包括灰度化、降噪等操作。基于车牌的几何特征（如长宽比固定）、颜色特征（如国内蓝底白字）或纹理特征，通过边缘检测、形态学处理等方法锁定候选区域，再结合投影分析等算法排除干扰区域，最终精确定位车牌位置。

字符识别环节则对定位后的车牌图像进行进一步处理：通过二值化、字符分割将车牌中的单个字符分离，随后采用模式识别技术（如传统模板匹配或深度学习模型）对分割后的字符进行分类识别。当前主流的解决方案会结合卷积神经网络（CNN）等深度学习方法提升复杂环境下的识别准确率。

该技术涉及数字图像处理中的关键算法，如边缘检测、形态学运算、投影分析等，是理解计算机视觉实际应用的典型范例。通过研究车牌识别流程，可以掌握如何将基础图像处理算法串联解决复杂工程问题。