实现图像基于拉普拉斯金字塔的图像融合

资 源 简 介

实现图像基于拉普拉斯金字塔的图像融合

详 情 说 明

图像融合技术中，拉普拉斯金字塔是一种经典的多尺度分解方法。该方法通过构建不同分辨率层次的金字塔结构，实现了图像在频域上的有效分离和处理。

该算法的核心思路是先对源图像构建高斯金字塔，通过连续降采样得到不同尺度的图像表示。然后在每个层级上，通过相邻层级的差值运算构建拉普拉斯金字塔，这个差值实际上捕捉了图像在不同频段的细节信息。

对于需要融合的两幅图像，分别构建它们的拉普拉斯金字塔。在融合阶段，可以灵活地选择不同层级的融合策略，比如在低层保留更多细节，在高层保留更多整体结构。最后通过金字塔重建过程，将各层融合结果整合生成最终输出图像。

这种方法特别适合处理需要保留多尺度特征的图像融合任务，比如全景图拼接、HDR合成等场景。通过拉普拉斯金字塔的分解与重构，能够很好地保持图像边缘和细节信息，避免简单的像素级融合可能带来的伪影问题。