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JPEG是一种广泛使用的图像压缩标准,它通过有损压缩技术大幅减小图像文件的大小,同时保持相对较好的视觉质量。在MATLAB中实现JPEG编码涉及几个关键步骤。
首先将彩色图像从RGB色彩空间转换到YCbCr色彩空间。这种转换有利于后续处理,因为人眼对亮度(Y分量)比色度(Cb和Cr分量)更敏感。接下来对图像进行8x8分块处理,这是JPEG标准的基础单元。
每个分块都会经过离散余弦变换(DCT),将空间域的像素信息转换为频域信息。DCT变换后,低频系数集中在左上角,高频系数分布在右下角。由于人眼对高频信息不敏感,接下来通过量化表对这些系数进行量化处理,这是实现压缩的关键步骤,会丢弃部分高频信息。
量化后的系数经过Zig-Zag扫描将其重新排列为一维序列,然后使用行程编码和霍夫曼编码进一步压缩数据。最终生成的就是JPEG格式的压缩数据。在MATLAB中实现时,可以充分利用其矩阵运算优势,特别是在DCT变换和量化环节。