matlab车牌定位的源文件

资 源 简 介

matlab车牌定位的源文件

详 情 说 明

车牌定位是智能交通系统中的重要环节，Matlab凭借其强大的图像处理工具箱成为实现该功能的理想工具。典型的定位流程包含以下核心步骤：首先通过RGB转灰度、直方图均衡化等预处理提升图像质量；然后利用Sobel或Canny算子进行边缘检测，突出车牌区域的垂直边缘特征；接着采用基于阈值或形态学的二值化处理，使字符与背景分离。

在候选区域筛选阶段，通常会结合车牌的长宽比、边缘密度等先验知识，使用连通域分析或矩形检测排除干扰区域。对于倾斜车牌的情况，还可引入Hough变换或旋转校正算法进行几何修正。值得注意的是，实际场景中需考虑光照不均、复杂背景等因素，可通过颜色空间转换（如HSV中的饱和度通道）或模板匹配增强鲁棒性。

这种方案的优点在于算法流程清晰，便于通过调整参数适配不同国家的车牌规格。若进一步结合字符分割与OCR识别，即可构建完整的车牌识别系统。