各种干扰抑制算法性能对比

资 源 简 介

各种干扰抑制算法性能对比

详 情 说 明

在LTE通信系统中，MIMO-OFDM技术的广泛应用虽然有效改善了小区内用户的通信质量，却同时引入了更为棘手的小区间干扰问题。这种干扰不仅制约了系统整体容量的提升，还对边缘用户的服务质量造成了显著影响。因此，研究高效的小区间干扰抑制算法成为了提升通信性能的关键突破口。

针对这一问题，目前业界提出了多种干扰抑制算法，主要包括：

干扰抑制比合并算法（IRC）：通过动态调整接收信号的权重，优先抑制强干扰分量，适用于干扰分布不均匀的场景。 最大比合并算法（MRC）：以最大化信噪比为优化目标，适合干扰较弱的信道环境，但对强干扰敏感。 迫零算法（ZF）：通过数学上的正交化处理完全消除干扰，但可能放大噪声，导致低信噪比下性能下降。 最小均方误差算法（MMSE）：在抑制干扰和保留有用信号之间取得平衡，综合性能较优，但计算复杂度较高。

通过仿真这些算法的误码率曲线可以发现：MMSE通常在多数场景下表现稳健；ZF算法在高信噪比时逼近理想性能，但在噪声较强时表现较差；IRC则对干扰强度的变化适应性更强。实际系统设计中需根据具体干扰特征和计算资源进行算法选择或组合优化。