文献实现的基于单尺度、多尺度、原始的Retinex算法集合程序

资 源 简 介

文献实现的基于单尺度、多尺度、原始的Retinex算法集合程序

详 情 说 明

本文将围绕研究生阶段实现的几个经典图像处理与信号处理算法展开技术解析。这些MATLAB程序主要包含三类核心内容：

Retinex算法改进 针对传统Retinex算法的局限性，实现了单尺度和多尺度的改进版本。特别引入了小区域方差对比度增强技术来克服EMD方法的缺陷，通过局部区域统计特性来优化光照补偿效果。该实现通过多尺度分解保持图像细节的同时改善了动态范围压缩能力。

图像纹理分析 在现代信号处理作业中开发了基于MATLAB的纹理特征提取模块。核心思路是利用局部统计量和频域分析相结合的方法，通过设计自定义滤波器组来捕捉不同方向的纹理特征，为后续图像分类或分割提供有效的特征表示。

相控阵天线方向图 实现了切比雪夫加权的相控阵方向图计算程序，采用阵列信号处理中的幅度 taper 技术。通过调整阵元间的激励幅度分布，在MATLAB中仿真出具有特定副瓣电平的辐射方向图，中文注释详细解释了窗函数加权与波束形成的数学关系。

这些代码虽然属于教学实践项目，但包含多个经典算法的工程实现要点：从图像增强中的多尺度处理思想，到纹理分析的特征工程方法，再到阵列信号处理的加权优化策略，形成了从理论到实践的完整技术链条。所有程序都注重算法可读性，特别适合需要理解底层实现细节的研究者参考。