平均互信息

资 源 简 介

平均互信息

详 情 说 明

平均互信息是信息论中衡量两个随机变量之间统计依赖性的重要指标。它表示在已知一个随机变量的情况下，另一个随机变量不确定性减少的程度。与互信息不同，平均互信息考虑了所有可能取值的整体平均效果。

从计算角度看，平均互信息可以理解为两个随机变量联合分布与它们边缘分布乘积之间的KL散度。这个值总是非负的，当且仅当两个变量独立时为零。在实际应用中，平均互信息被广泛用于特征选择、图像配准和神经科学等领域。

理解平均互信息需要掌握概率论基础，特别是联合概率和边缘概率的概念。它的计算涉及对数运算，反映了信息量相加的特性。相比相关系数等线性度量，平均互信息能够捕捉变量间更复杂的非线性关系。