MATLAB信号质量评估系统：信噪比（SNR）分析模块

资 源 简 介

该系统基于MATLAB开发，专用于数字信号的信噪比分析，支持自动分离信号与噪声并计算能量比值。适用于振动信号处理，具备批量处理功能，为信号质量提供标准化评估。

详 情 说 明

基于MATLAB的信号质量评估系统——信噪比（SNR）分析模块

项目介绍

本项目是一个专门用于数字信号信噪比（SNR）分析的MATLAB工具。系统通过先进的信号处理技术，自动分离信号中的有效成分与噪声成分，提供精准的信噪比量化指标。特别适用于振动信号处理、音频分析、生物医学信号处理等领域，为信号质量评估提供标准化解决方案。

功能特性

• 多格式支持：兼容.mat、.csv、.txt等常见格式的信号数据输入
• 智能噪声估计：提供基于统计特征和频域分析的自动噪声识别，支持手动指定噪声段
• 信号预处理：集成滤波、去趋势、归一化等预处理功能，提升分析准确性
• 多算法计算：支持时域能量积分和频域功率谱密度分析两种SNR计算方法
• 批量处理能力：可同时处理多个信号文件，提高分析效率
• 可视化分析：生成时域和频域的能量分布图，直观展示信号质量状况
• 详细报告输出：提供包含信号质量评级和噪声成分分析的完整报告

使用方法

1. 准备信号数据：将待分析的信号数据保存为.mat、.csv或.txt格式
2. 设置分析参数：

- 指定信号采样频率（Hz） - 选择噪声估计方法（自动识别或手动设置） - 配置滤波参数（截止频率、滤波器类型） - 设置信号分段参数（适用于长信号）

1. 运行分析程序：执行主分析模块开始信号处理
2. 查看分析结果：

- 获取信噪比值（dB单位） - 查看信号与噪声的能量分布图 - 阅读详细分析报告 - 导出处理后的清洁信号（可选）

系统要求

• MATLAB R2018a或更高版本
• 信号处理工具箱（Signal Processing Toolbox）
• 至少4GB内存（处理大型信号文件时推荐8GB以上）
• 足够存储空间用于保存分析结果和可视化图形

文件说明

主程序文件实现了系统的完整信噪比分析流程，包含信号数据的读取与验证、预处理操作执行、噪声成分智能识别与分离、多种信噪比计算算法的核心逻辑、分析结果的可视化生成以及综合报告的自动输出功能。该文件作为系统的核心调度单元，协调各处理模块的协同工作，确保从原始信号输入到最终质量评估的完整分析链条高效运行。