中值滤波

资 源 简 介

中值滤波

详 情 说 明

中值滤波是一种经典的图像处理技术，主要用于消除椒盐噪声。与均值滤波不同，中值滤波不是通过计算像素邻域的平均值，而是取邻域内所有像素值的中位数作为输出值。

中值滤波的工作原理是：首先定义一个固定大小的滑动窗口（通常是3×3或5×5的奇数尺寸），然后在这个窗口内对像素值进行排序，最后取中间值作为中心像素的新值。这种方法能够有效消除图像中的孤立噪声点，同时较好地保留图像边缘信息。

对于椒盐噪声这种随机出现的黑白像素点，中值滤波特别有效。因为椒盐噪声点的灰度值通常远大于或小于周围像素值，当窗口包含噪声点时，排序后的中间值通常不会选取到这些异常值。

中值滤波的一个关键参数是滤波窗口的大小。较大的窗口可以去除更大的噪声点，但也可能导致图像细节模糊；较小的窗口能保留更多细节，但对大颗粒噪声的去除效果有限。实际应用中需要根据噪声特性和图像质量要求进行权衡。