在系统辨识中的应用此处为白噪声产生

资 源 简 介

在系统辨识中的应用此处为白噪声产生

详 情 说 明

在系统辨识领域，白噪声作为一种理想的输入信号被广泛使用。其特点是具有均匀的功率谱密度和理想的δ函数自相关特性，能有效激励系统的所有模态。

MATLAB提供了多种生成白噪声的工具： randn函数生成的高斯白噪声符合正态分布，适合大多数线性系统辨识场景 wgn函数可直接生成指定功率的加性白噪声 idinput函数是系统辨识工具箱专用方法，能生成二进制或伪随机序列

实际应用中需注意： 噪声幅值需匹配被辨识系统的动态范围 采样频率应至少为系统最高频的10倍 数据长度要足够覆盖系统的暂态响应

生成的时域信号应通过自相关函数验证其白噪声特性，理想的ACF应在零点处出现尖峰，其余位置接近零。频域分析则应显示平坦的功率谱曲线。这些验证步骤对确保系统辨识精度至关重要。