matlab代码实现人脸检测

资 源 简 介

matlab代码实现人脸检测

详 情 说 明

人脸检测是计算机视觉中的基础任务，MATLAB提供了强大的图像处理工具来实现这一功能。基于肤色信息的方法尤其适合光照条件良好的场景，其核心分为两个阶段：皮肤区域粗检和自适应高斯模型精修。

首先通过颜色空间转换（如RGB转YCbCr）提取肤色特征，利用统计得到的色度范围阈值对像素进行初筛，快速定位可能的皮肤区域。这种方法计算效率高，但容易受背景干扰。

接着采用自适应高斯模型对候选区域优化：通过样本训练建立肤色在颜色空间中的概率分布，计算像素属于皮肤类的似然值，结合形态学处理消除噪声，最终通过连通区域分析确定人脸位置。该模型能自适应不同人种肤色差异，提高检测鲁棒性。

典型改进思路包括融合边缘信息减少误检，或结合Haar特征进行二次验证。这种方法为后续的人脸识别、表情分析等任务提供了高质量的输入区域。