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在图像处理领域,光照补偿是提升低质量图像可用性的关键技术。当拍摄环境光照不均时,图像可能出现局部过暗或过曝,此时可通过算法自动调整像素分布来改善视觉效果。
核心思路通常包含以下步骤:首先对图像进行亮度通道分析(如转换到HSV/YCbCr色彩空间),检测明暗分布情况;接着采用直方图均衡化或自适应Gamma校正等方法,对暗区提亮、亮区抑光;最后通过平滑处理避免过度调整带来的噪点或色偏。
高效的光照补偿算法需兼顾两点:保持图像的自然感(避免"塑料感")和保留细节纹理(如边缘不模糊)。实际应用中,该方法可显著提升监控画面、医学影像或老旧照片的识别率,是计算机视觉预处理的重要环节。