matlab代码实现对直方图均衡化

资 源 简 介

matlab代码实现对直方图均衡化

详 情 说 明

直方图均衡化是一种经典的图像增强技术，它通过重新分配图像像素的灰度值来扩展动态范围，从而提高图像对比度。在Matlab中实现这一过程主要包含以下几个关键步骤：

首先需要计算原始图像的灰度直方图，统计每个灰度级出现的频率。这个过程相当于对图像像素值进行概率密度统计。

接下来计算累积分布函数(CDF)，这是直方图均衡化的核心。CDF反映了灰度级的累计概率分布，将其映射到新的灰度范围（通常是0-255）就能得到直方图均衡化的转换函数。

最后应用这个转换函数对原始图像进行灰度变换，生成均衡化后的图像。由于均衡化过程拉伸了出现频率较高的灰度级，压缩了低频灰度级，因此能显著改善低对比度图像的视觉效果。

直方图均衡化在医学影像、卫星图像处理等领域有广泛应用。需要注意的是，这种方法可能会过度增强局部区域的噪声，对于特定场景可能需要结合其他图像处理技术。