彩色车牌的定位过程基于颜色

资 源 简 介

彩色车牌的定位过程基于颜色

详 情 说 明

在智能交通系统中，车牌定位是一个关键的技术环节。针对彩色车牌（特别是黄底白字的典型车牌），基于颜色的定位算法展现出较高可靠性。

核心思路是通过颜色空间转换和阈值分割来提取特征区域：首先将图像从RGB转换到HSV/HSL等对光照不敏感的色彩空间，通过预设的黄色色调范围筛选出候选区域；再结合形态学处理消除噪声干扰，最终通过边缘检测和几何特征验证确定车牌位置。

该方法的优势在于对光照变化具有较强鲁棒性，且能有效区分黄底车牌与其他背景物体。实际应用中常配合字符颜色（白字）的二次验证，进一步提升定位精度。