MATLAB多重噪声图像模拟与对比分析系统

资 源 简 介

该系统基于MATLAB开发，可实现数字图像的多类型噪声添加功能，支持高斯、斑点和椒盐噪声模型。用户可对单张图像分别或同时添加不同类型噪声，便于图像处理算法的鲁棒性测试和性能分析。

详 情 说 明

多重噪声图像模拟与对比分析系统

项目介绍

本项目是一个基于MATLAB开发的数字图像噪声模拟与分析系统。系统能够对输入的原始图像添加多种类型的噪声，包括高斯噪声、斑点噪声和椒盐噪声，并提供直观的对比分析功能。通过生成不同噪声类型的图像并计算图像质量评估指标，帮助用户量化分析噪声对图像质量的影响程度，适用于图像处理教学、算法测试和图像质量评估等场景。

功能特性

• 多类型噪声模拟：支持高斯噪声（均值0，方差0.05）、斑点噪声（方差0.05）和椒盐噪声（密度0.05%）三种噪声模型
• 灵活的处理选项：可选择单一噪声类型或多种噪声组合添加
• 可视化对比分析：同时显示原始图像和各类噪声图像，便于直观比较
• 图像质量评估：自动计算PSNR、SSIM等图像质量指标，提供量化分析依据
• 结果导出功能：支持将处理后的图像保存为常见格式文件
• 批量处理能力：支持多图像并行处理，提高处理效率

使用方法

1. 准备原始图像：确保待处理的图像文件为JPG、PNG或BMP等常见格式
2. 运行主程序：启动系统主功能模块，系统将引导用户完成以下操作：

- 选择需要处理的图像文件 - 选择需要添加的噪声类型（单一或组合） - 设置处理参数（使用系统默认参数或自定义）

1. 查看分析结果：系统将显示以下内容：

- 原始图像与各噪声图像的对比显示 - 图像质量评估报告（包含PSNR、SSIM等指标） - 噪声特征统计分析数据

1. 保存结果：可选择保存处理后的图像文件和质量评估报告

系统要求

• 软件环境：MATLAB R2018b或更高版本
• 必要工具箱：Image Processing Toolbox
• 硬件配置：至少4GB内存，推荐8GB以上
• 操作系统：Windows 7/10/11，Linux或macOS

文件说明

系统主程序文件实现了整个系统的核心控制逻辑，主要包括图像读取与格式验证、噪声参数配置与管理、多类型噪声添加算法执行、图像可视化显示与对比布局生成、图像质量指标计算与分析报告生成，以及处理结果导出与保存功能。该文件作为系统入口，协调各功能模块协同工作，确保处理流程的完整性和稳定性。