hough 变换提取直线

资 源 简 介

hough 变换提取直线

详 情 说 明

Hough变换是一种经典的图像处理技术，专门用于检测图像中的直线。其核心思想在于将图像空间中的直线转换到参数空间（通常称为Hough空间）进行累积投票，从而实现对直线的鲁棒检测。

在MATLAB中实现Hough变换提取直线通常遵循以下步骤：首先对输入图像进行边缘检测（如Canny算子），得到二值化的边缘图像。接着利用Hough变换将边缘点映射到参数空间，每个边缘点对应一组可能的直线参数（极坐标下的ρ和θ）。通过在参数空间进行累加统计，找出局部极大值点，这些点即对应图像空间中的直线参数。

该方法的优势在于对噪声和部分遮挡具有较好的鲁棒性，即使直线在图像中不连续也能被有效检测。MATLAB的Image Processing Toolbox提供了内置函数（如hough、houghpeaks等）简化实现流程，用户只需关注参数调优（如阈值设置、峰值数量等）以适应不同场景。

实际应用中，Hough变换不仅限于直线检测，经过扩展还可用于圆、椭圆等几何形状的识别，是计算机视觉领域的基础工具之一。