对一张图片进行DFT变换

资 源 简 介

对一张图片进行DFT变换

详 情 说 明

数字图像处理中，频域变换是分析图像特征的重要工具。DFT（离散傅里叶变换）和DCT（离散余弦变换）是两种常用的频域表示方法。

对图像进行DFT变换可以得到图像的频谱表示，能够分析图像中的频率成分。而DCT变换由于具有能量集中特性，特别适合图像压缩应用。在Matlab中，这两个变换都可以通过内置函数方便实现。

实验通常会比较两种变换的特点：DFT变换后的频谱是复数形式，会显示对称的频率分布；DCT变换结果是实数，能量更集中于左上角低频区域。

保留20个DCT系数重构图像是一个典型的压缩实验。由于DCT的能量集中特性，即使只保留少量主要系数，重构图像也能保持大体轮廓和主要特征，但会损失细节信息，出现块状效应和模糊。这种差异直观展示了有损压缩的原理和效果。

通过这个实验可以理解频域分析在图像处理中的意义，以及不同变换在图像表示上的特点差异。