车牌识别中图像增强部分的对比度增强部分

资 源 简 介

车牌识别中图像增强部分的对比度增强部分

详 情 说 明

车牌识别系统中的对比度增强技术是提升识别准确率的关键预处理步骤。针对车牌图像常见的低对比度问题，主要通过以下两种核心方法来改善图像质量：

直方图均衡化通过重新分配像素值来扩展动态范围，特别适用于解决车牌图像因光照不均导致的整体暗淡问题。该方法会计算输入图像的全局像素分布，并将密集区域的像素值分散到整个灰度范围，使车牌字符边缘更加清晰可辨。

自适应直方图均衡化(CLAHE)作为改进算法，通过将图像分块处理来避免传统方法可能造成的噪声放大问题。每个局部区域的对比度调整都受到限制，既能增强车牌字符与背景的区分度，又能有效保留图像细节。实验表明，CLAHE尤其适用于处理车牌区域存在强烈光照反光的情况。

在工程实践中，对比度增强模块通常位于车牌定位之后、字符分割之前。经过优化处理的图像不仅改善了人眼视觉感受，更重要的是为后续的OCR识别提供了特征更分明的输入数据，这是提升整体识别率的基础保障。