MATLAB谐波小波包分解声发射信号特征提取系统

资 源 简 介

本MATLAB项目实现谐波小波包多尺度分解算法，支持可调节分解层数，适用于声发射信号的时频域特征提取，为工程故障诊断提供高效分析工具。

详 情 说 明

基于谐波小波包分解的声发射信号特征提取系统

项目介绍

本项目开发了一个基于谐波小波包分解算法的MATLAB程序，专门用于声发射信号的特征提取与分析。系统通过多尺度分解技术，实现对声发射信号的精细频带划分和特征参数提取，为声发射检测和故障诊断提供有效的分析工具。

功能特性

• 多尺度分解算法：实现谐波小波包多分辨率分析，提供1-8层可调节分解层数控制
• 时频特征提取：自动提取声发射信号的能量分布、频率成分等关键特征参数
• 交互式可视化：提供直观的图形界面展示分解结果，包括时频分布图、分解树状图和能量占比图
• 对比分析功能：支持多种声发射信号的特征参数对比分析，便于模式识别和分类

使用方法

1. 数据准备：准备单通道声发射信号数据（.mat或.txt格式）
2. 参数设置：设置采样频率（默认44.1kHz）、分解层数、小波基函数类型等参数
3. 信号处理：运行主程序进行谐波小波包分解和特征提取
4. 结果分析：查看可视化结果，导出特征矩阵和统计分析报告

系统要求

• MATLAB R2018a或更高版本
• 信号处理工具箱（Signal Processing Toolbox）
• 至少4GB内存（推荐8GB以上用于处理长信号）
• 支持Windows/Linux/macOS操作系统

文件说明

主程序文件实现了系统的核心处理流程，包括信号数据的读取与预处理、谐波小波包分解算法的执行、多尺度特征参数的自动提取、分析结果的可视化展示以及特征数据的导出功能。该文件集成了完整的信号处理链条，为用户提供一站式的声发射信号分析解决方案。