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SSIM(结构相似性)是一种用于衡量两幅图像相似度的指标,相比SIFT(尺度不变特征变换),SSIM在特征提取和图像质量评估方面表现更优。其优势主要体现在计算简单且更符合人类视觉感知。
在MATLAB中,SSIM的实现通常基于亮度、对比度和结构三个关键因素的综合评估。通过滑动窗口计算局部区域的统计数据,最终得到全局相似性评分。这种方法的计算复杂度较低,适合实时应用和大规模图像处理任务。
与SIFT相比,SSIM不需要复杂的特征点检测和匹配过程,而是直接分析图像内容的结构信息。这使得它在图像质量评估、压缩效果分析等领域更具实用性。