基于指纹码的方法内有最新的指纹奇异点检测算法

资 源 简 介

基于指纹码的方法内有最新的指纹奇异点检测算法

详 情 说 明

指纹奇异点检测作为生物识别领域的核心技术之一，其准确性直接影响指纹匹配效果。近年来基于指纹码的方法逐渐成为研究热点，其中LingHong团队提出的算法通过创新性地建模指纹纹理特征，实现了对核心点（Core）和三角点（Delta）的精准定位。

算法核心思路分为三阶段：首先对指纹图像进行方向场建模，通过频域变换将纹理信息编码为指纹码；接着采用多尺度滤波器组捕捉梯度突变特征，这些突变区域往往对应奇异点候选位置；最后通过构建概率图模型，结合相邻区块的拓扑关系消除伪特征点。相比传统Poincare索引法，该方法对低质量指纹图像的适应能力显著提升，尤其在部分区域模糊或存在划痕时仍能保持稳定检测。

实际应用中发现，该算法对指纹旋转具有不变性特征，这得益于其方向场校正机制。未来改进方向可聚焦于加速计算流程，当前算法因涉及多次频域转换仍需较高算力支撑。