Steganography code in matlab hiding and extracting text file and image

资 源 简 介

Steganography code in matlab hiding and extracting text file and image

详 情 说 明

图像隐写技术（Steganography）是一种将秘密信息（如文本或另一张图像）隐藏在载体图像中的方法，通过MATLAB实现时通常利用像素值的最低有效位（LSB）进行信息嵌入，确保视觉上不易察觉。

对于文本隐写，核心思路是将文本转换为二进制流，按序替换载体图像像素的LSB。例如，每个ASCII字符占8位，可分散隐藏到多个像素中。提取时反向操作，从LSB重新组合二进制数据并解码为原始文本。需注意控制嵌入容量，避免超过载体图像的承载极限。

图像隐写更为复杂，需处理两幅图像的像素匹配。通常将秘密图像缩放到与载体相同尺寸，提取其高位数据（如前4位）替换载体图像的低位空间。提取时只需读取载体图像的LSB位并左移恢复高位即可。

MATLAB的优势在于矩阵操作简化了像素遍历过程，通过`imread`读取图像后，用位运算（如`bitand`、`bitset`）高效完成替换。关键点包括： 容量平衡：计算载体图像可隐藏的最大数据量； 鲁棒性：优先选择像素变化不敏感的区域（如平滑区域）嵌入； 密钥增强：可引入加密算法提升安全性，如先加密文本再隐藏。

扩展方向可结合DCT变换（频域隐写）或自适应嵌入策略，进一步提升隐蔽性。