一种改进图像分割分法

资 源 简 介

一种改进图像分割分法

详 情 说 明

针对单层模糊图像分割算法存在的精度不足问题，提出了一种基于多层级特征融合的改进方法。传统模糊增强算法通常直接处理原始像素值，容易丢失边缘细节信息。改进方法首先通过多尺度滤波器提取图像的低频和高频分量，对不同类型的模糊区域采用自适应增强策略。高频分量强化采用非线性对比度拉伸，在保留边缘锐度的同时抑制噪声；低频分量则通过动态直方图均衡化改善整体对比度。最后通过特征权重融合模块整合不同层级的增强结果，实现更精准的分割边界定位。实验表明，该方法在医学影像和卫星遥感等复杂场景中，对弱边缘和低对比度区域的识别准确率提升显著。