基于matlab软件的指纹识别程序

资 源 简 介

基于matlab软件的指纹识别程序

详 情 说 明

MATLAB在指纹识别领域的应用广泛且高效，其强大的图像处理工具箱为生物特征识别提供了完整解决方案。指纹识别程序通常包含三个核心模块：图像预处理、特征提取和模式匹配。

在图像预处理阶段，MATLAB通过滤波算法消除指纹图像中的噪声干扰，采用方向场估计增强脊线结构，并使用二值化、细化操作得到清晰的骨架图像。这些步骤为后续特征提取奠定基础。

特征提取环节主要定位指纹的细节点（minutiae），包括脊线端点（ridge endings）和分叉点（bifurcations）。MATLAB通过追踪细化后的脊线，结合交叉数分析算法自动标记这些关键特征点，生成包含位置和角度的特征向量。

模式匹配模块采用数据库比对策略，将提取的特征与预先建立的指纹模板库进行相似度计算。MATLAB支持多种匹配算法，如基于点模式的Hough变换匹配，或更先进的神经网络匹配方法。通过设置匹配阈值，系统可判定输入指纹的身份信息。

指纹数据库的设计需考虑存储效率和检索速度，MATLAB支持.mat格式的二进制存储，也可连接SQL数据库实现大规模管理。典型的指纹特征模板通常包含50-100个细节点数据，每个模板仅需数百字节的存储空间。