自适应区域直方图均衡

资 源 简 介

自适应区域直方图均衡

详 情 说 明

自适应区域直方图均衡是一种针对局部图像特性进行优化的增强技术，尤其适合处理超声这类低对比度图像。与传统全局直方图均衡不同，该方法将图像划分为多个子区域，在每个区域内独立计算直方图并进行均衡化映射，最后通过插值消除块状伪影。

对于超声图像常见的灰度集中问题，算法通过以下方式提升效果：首先分析局部窗口内的像素分布，动态调整均衡化程度避免过度增强噪声；其次采用重叠区域处理策略，确保相邻块之间的平滑过渡。这种局部自适应的特性使其能更好地保留组织结构细节，同时增强病灶区域的对比度。

该技术的关键优势在于克服了全局方法对非均匀光照图像的局限性，但需注意窗口尺寸的选择——过大会减弱局部增强效果，过小则可能放大噪声。实际应用中常结合高斯加权或双线性插值来优化边界处理。