自动阈值分割

资 源 简 介

自动阈值分割

详 情 说 明

自动阈值分割是图像处理中一种关键的预处理技术，用于将图像转换为二值形式，便于后续分析。与固定阈值方法不同，自动阈值分割能够动态确定最佳分割点，适应不同光照条件和图像内容。

核心思路是算法自动分析图像灰度或颜色分布，通过统计特性（如直方图峰谷、类间方差）找到最优阈值。对于彩色图像，通常先转换到适合分割的颜色空间（如HSV），再对特定通道进行处理。

相比固定阈值，自动方法的优势在于无需人工干预，能适应复杂场景。常见算法包括大津法（OTSU）、自适应阈值法（局部窗口处理）等，平衡了速度与精度需求。实际应用中需权衡计算开销，对实时性要求高的场景可采用简化策略。