边缘检测程序

资 源 简 介

边缘检测程序

详 情 说 明

边缘检测是图像处理中提取物体轮廓的关键技术，Matlab凭借丰富的图像处理工具箱成为实现这类算法的理想平台。该程序的核心是通过Sobel、Prewitt或Canny等算子计算图像梯度，突出灰度突变区域。

典型的实现会先对图像进行高斯滤波降噪，再分别计算x/y方向的梯度幅值，最后通过阈值处理得到边缘二值图。程序可能包含不同算子效果的横向对比模块，例如Sobel算子在抗噪性和定位精度上的平衡，或Canny算法通过双阈值实现的细化边缘优势。

比较模块会从运行效率、边缘连续性、抗噪性等维度评估各算法，帮助开发者根据场景选择合适方案。例如医疗影像需要高精度边缘时可能选用计算量较大的Canny，而实时系统可能倾向效率更高的Prewitt算子。这种对比分析对理解边缘检测算法的工程取舍具有实践意义。