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拉普拉斯金字塔是一种经典的多尺度图像分解方法,特别适合用于图像融合任务。该算法通过对源图像构建高斯金字塔,再逐层计算差异来获得拉普拉斯金字塔表示,能够有效分离图像的不同频带特征。
在可见光/微光与红外图像融合场景中,程序首先对两幅输入图像分别构建拉普拉斯金字塔。每一层金字塔对应不同的空间频率:高层保留低频轮廓信息,底层包含高频细节。接着在融合阶段,可采用绝对值取大、加权平均等策略选择各层系数,例如对红外图像的低频层和可见光图像的高频层进行选择性融合,最后通过金字塔重建得到融合结果。
MATLAB实现时需要注意三个关键环节:高斯核参数选择影响金字塔的模糊程度,层数决定分解的尺度范围,而融合规则直接关系到最终图像的增强效果。典型应用包括夜视增强、监控系统等需要结合不同传感器优势的场景。