实现图像的稀疏分解并重建图像

资 源 简 介

实现图像的稀疏分解并重建图像

详 情 说 明

稀疏分解与图像重建技术是压缩感知理论在视觉领域的重要应用。该MATLAB实现通过小波域分块观测的创新方式，展现了如何用少量观测值精准还原原始图像。

核心思路分三步走：首先将图像转换到小波域，利用小波包分析捕捉多尺度特征；接着对图像分块进行压缩观测，这个关键步骤大幅降低了数据采集量；最后通过稀疏优化算法实现图像重建。整个过程完美诠释了压缩感知"少量观测+智能重构"的核心思想。

技术亮点在于观测阶段采用分块策略，既保持了小波分析的局部特征捕捉能力，又通过块间并行计算显著提升处理速度。重建环节的优化算法经过特别调试，在保证精度的同时实现快速收敛，这也是程序能实时运行的关键。

该实现已内置经典测试图像和小波包工具，用户无需额外配置即可体验从稀疏观测到高清重建的全过程，非常适合作为研究压缩感知成像的入门实践案例。