用MATLAB对视频中的行人检测代码

资 源 简 介

用MATLAB对视频中的行人检测代码

详 情 说 明

视频中的行人检测是计算机视觉领域的一个重要应用，MATLAB提供了强大的工具包来实现这一功能。通过结合图像处理和机器学习技术，我们可以有效地从视频流中识别出行人目标。

行人检测的基本流程包括：读取视频帧、预处理图像、提取特征、应用分类器判断是否包含行人。MATLAB中的Computer Vision Toolbox包含预训练好的行人检测器模型，可以直接调用进行实时检测。

对于视频处理，通常会先将其分解为连续的图像帧序列。每帧图像经过灰度化或颜色空间转换后，可以用HOG特征结合SVM分类器的方法来检测行人。为提高性能，可以设置检测窗口的尺寸范围和滑动步长，并应用非极大值抑制来消除重复检测框。

在实际应用中，还需要考虑光照变化、遮挡以及不同行人姿态等因素对检测效果的影响。通过调整检测阈值和使用多尺度检测策略，可以在准确率和召回率之间取得平衡。