基于Matlab的指纹识别程序

资 源 简 介

基于Matlab的指纹识别程序

详 情 说 明

指纹识别技术是生物特征识别领域的重要应用之一。基于Matlab实现的指纹识别程序能够展示从原始图像到最终匹配的完整流程。

系统首先对输入的指纹图像进行预处理。Gabor滤波是关键步骤，它能有效增强指纹纹线的方向性特征，同时抑制噪声干扰。滤波后的图像经过二值化处理，将灰度图像转换为黑白二值图像，便于后续特征提取。腐蚀运算则用于细化纹线，突出指纹的脊线结构。

特征提取阶段会计算指纹的细节特征点，如脊线端点、分叉点等。这些特征被转换为数学描述子后存入数据库。当新指纹输入时，系统会提取相同类型的特征，然后使用支持向量机(SVM)等机器学习算法进行匹配比对。

该演示系统虽然规模较小，但完整呈现了指纹识别的核心流程，包括图像增强、特征提取和模式匹配三个主要环节。这种实现方式既可用于教学演示，也为更复杂的指纹识别系统开发提供了基础框架。